EXPLAINABLE AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

Ongelooflijk succes in Machine Learning (ML) heeft geleid tot een stortvloed aan toepassingen voor kunstmatige intelligentie (AI). Voortdurende vorderingen vragen om autonome systemen te ontwikkelen die zelf waarnemen, leren, beslissen en handelen. De effectiviteit van deze systemen wordt echter beperkt door het huidige onvermogen van de machine om hun beslissingen en acties aan menselijke gebruikers uit te leggen. Het ministerie van Defensie staat voor uitdagingen die meer intelligente, autonome en symbiotische systemen vereisen. Explainable AI - met name Explainable Machine Learning - zal van essentieel belang zijn als toekomstige gebruikers een opkomende generatie van kunstmatig intelligente machinepartners moeten begrijpen, adequaat vertrouwen en effectief moeten managen.

explainable ai door APPelit - ontdek de mogelijkheden


HET EXPLAINABLE AI (XAI) -PROGRAMMA HEEFT TOT DOEL EEN REEKS AAN MACHINE LEARNING TE ONTWIKKELEN DIE:

  • Meer verklaarbare modellen maakt, met behoud van een hoog niveau van leerprestaties (voorspellingsnauwkeurigheid) en
  • Menselijke gebruikers toelaat om de opkomende generatie van kunstmatig intelligentie partners te begrijpen, adequaat te vertrouwen en effectief te beheren.

Nieuwe systemen voor leersystemen zullen de mogelijkheid hebben om hun beweegredenen uit te leggen, hun sterke en zwakke punten te karakteriseren en inzicht te geven in hoe zij zich in de toekomst zullen gedragen. De strategie om dat doel te bereiken is om nieuwe of aangepaste technieken voor het leren van machines te ontwikkelen die meer verklaarbare modellen zullen produceren. Deze modellen zullen worden gecombineerd met state-of-the-art mens-computer interfacetechnieken die in staat zijn om modellen te vertalen naar begrijpelijke en bruikbare verklaringsdialogen voor de eindgebruiker. Onze strategie is om een ​​verscheidenheid aan technieken na te streven om een ​​portfolio van methoden te genereren die toekomstige ontwikkelaars een reeks ontwerpopties zullen bieden die de handelsruimte tussen prestaties en verklaarbaarheid dekken.


XAI is een van de weinige huidige programma's die naar verwachting in staat zullen zijn om "derde golf AI-systemen" mogelijk te maken, waarbij machines de context en omgeving waarin ze werken begrijpen en onderliggende verklarende modellen bouwen waarmee ze fenomenen uit de echte wereld kunnen karakteriseren.

Het XAI-programma is gericht op de ontwikkeling van meerdere systemen door uitdagingen op twee gebieden aan te pakken:
(1) problemen met Machine Learning om gebeurtenissen van belang in heterogene multimediadata te classificeren en
(2) problemen met Machine Learning om besluitvormingsbeleid te ontwikkelen voor een autonoom systeem om een ​​verscheidenheid aan gesimuleerde missies uit te voeren.
Deze twee ''probleemgebieden'' werden gekozen om de kruising van twee belangrijke benaderingen van Machine Learning (classificatie en versterking van leren) en twee belangrijke operationele probleemgebieden voor de DoD (intelligentieanalyse en autonome systemen) te vertegenwoordigen.


Explainable Machine Learning - zal van essentieel belang zijn als toekomstige gebruikers

XAI-onderzoeksprototypes worden in de loop van het programma getest en voortdurend geëvalueerd. AL eerder demonstreerden XAI-onderzoekers initiële implementaties van hun verklaarbare leersystemen en presenteerden resultaten van eerste pilotstudies van hun Fase 1-evaluaties. Full fase 1 systeemevaluaties worden verwacht.

Aan het einde van het programma zal de uiteindelijke levering een toolkit-bibliotheek zijn bestaande uit machine learning en mens-computer interfacesoftwaremodules die kunnen worden gebruikt om toekomstige verklaarbare AI-systemen te ontwikkelen. Nadat het programma is voltooid, zijn deze toolkits beschikbaar voor verdere verfijning en overgang naar defensie of commerciële toepassingen.

Categorieën

Vraag nu een vrijblijvende offerte aan voor de ontwikkeling van uw app idee of software oplossing en ontvang binnen 24 uur reactie.

  • orange
  • openbaarministerie
  • valvoline
  • temptationisland
  • smurfitkappa
  • zodiaknl
  • roompot
  • nierstichting
  • bekina boots
  • leprastichting
  • apk group
  • boersenlem
  • world fashion centre
  • ijbgroep
  • slijptechniek enter
  • dermatude
  • motoroccasion
  • nouveau contour
  • ssh
  • stichting robijn
  • amstelveen college
  • Zorgaccent
  • afas
  • ridderiq