OFFERTE AANVRAGEN

Hoe brengt u uw science data tot leven?

In 4 stappen naar succes

Hoeveel waarde hebben de gegevens in uw organisatie? Veel meer dan u wellicht denkt. Hoe dat komt? Omdat gegevens op zich niks zeggen. Ze krijgen pas waarde als u ze analyseert. En met de conclusies belangrijke beslissingen neemt voor de toekomst van uw bedrijf. Met science data en goede analysemethodes haalt u eruit wat erin zit. Met deze handvatten lukt het u.

Betekenis

Wat is science data?

De Engelse term science data heeft twee betekenissen. Via een vertaalmachine krijgt u de letterlijke vertaling: wetenschap data. Dus wetenschappelijke gegevens. De andere betekenis is de meest voorkomende en die is afgeleid van big data science. In dit geval gaat het over de processen en computersystemen die vele data combineren om die te analyseren. Hoe? Via zelflerende software machine learning. In deze informatie gaan we uit van die laatste betekenis

In the spotlight

Maar … waar zit de waarde van science data dan?

Op allerlei gebieden zit er waarde in de gegevens binnen uw organisatie. Welke waarde voor u van belang is? Dat hangt af van het type organisatie. En het doel dat u wilt bereiken. Hieronder treft u een greep aan mogelijkheden die bij bijna elke organisatie voor het grijpen liggen:

  • Succesvollere marketing door meer inzicht in de woorden die uw klanten raken
  • Slimmere personeelsplanning door ontdekken van patronen en risicomomenten
  • Meer verkoopsucces door analyseren van digitale route die webshopbezoekers lopen
  • Hacks tackelen door afwijkend inloggedrag te spotten
  • Fraude voorkomen door afwijkend betalingsgedrag te signaleren

Succes met science data in specifieke branches | Waar liggen uw kansen?

Hebt u een productiebedrijf? Een zorgorganisatie? Een bedrijf in telecom of energie? Binnen uw vakgebied biedt science data kansen om bijvoorbeeld de machinebezetting te verbeteren. Om patiëntendossiers te vertalen naar betere behandelplannen. En om via observatie te ontdekken op welk moment uw mogelijke klant gevoelig is voor een aanbod.

Met de volgende handvatten voor science data verzilvert u al die kansen. Ook APPelit, ontwikkelaar van analysetools voor science data, zet ze graag voor u in.

Neem contact op

science datawarehouse

Pak het grondig aan

1. Vorm een sciencedatateam

In de enorme brij aan data schuilt een groot risico. Namelijk dat u het zicht hierop kwijtraakt en geen duidelijk doel meer hebt. Vorm daarom een team voor uw science data dat samen kijkt naar de kwaliteit van de gegevens, de ontbrekende gegevens en het doel van het analyseren van alle gegevens.

2. Betrek er een data scientist bij | Basis van uw team
ICT-mensen kunnen vaak prima programmeren. Een echte big data scientist gaat verder. Die brengt lijn aan in een grote hoeveelheid data. En kiest welk self learning algorithm goed werkt om nu toe te passen. Ook programmeert hij met speciale ontwikkelsoftware voor kunstmatige intelligentie de tool voor uw data-analyse, zoals Python for ai. Zet er dus eentje in uw team.

Geen data scientist beschikbaar? Vraag de experts van APPelit.

Neem contact op

Inventarisatie

3. Schep overzicht in de science data

Inventariseer met uw team welke afdelingen allemaal al gegevens verzamelen. Of het nu gaat om voorraadgegevens, marketingscores, kwaliteitsrapporten of klantgegevens. Hou daarna overzicht door in stappen te programmeren. Steeds een stukje ontwikkelen en een stukje testen. Zo voorkomt u teleurstelling na maanden programmeerwerk.

science data

Data warehouse

4. Zorg voor speciale opslagcapaciteit

Uw eigen server kan de opslag en verwerking van zo veel gegevens meestal niet aan. Zeker niet als u structureel aan de slag wil met data science. Dan komen er immers elke dag nieuwe gegevens bij. Zet daarom uw eigen data warehouse in de cloud op.

Meer weten over inzet van science data? Vraag ons

Hebt u weinig ervaring met kunstmatige intelligentie, dan is het lastig beginnen. Vraag in dat geval APPelit om dit voor u te ontwikkelen. Geef hiervoor uw contactgegevens door. Dan maken we een vrijblijvende afspraak.


Wij werken onder andere met

laravel ontwikkelaar APPelit werkt met angularjs APPelit ontwikkelt in html5 en css3 microsoft .net ontwikkelaar APPelit ontwikkelt in ionic APPelit ontwikkelt in unity 3d APPelit ontwikkelt voor android APPelit ontwikkelt voor ios APPelit ontwikkelt in typescript angular-material ontwikkelaar elastic transip appelit heeft kennis van libgdx appelit gebruikt o.a. het YII framework appelit werkt met symfony appelit gebruikt zend-framework APPelit ontwikkelt met cake php appelit ontwikkelt met o.a. codeignitor appelit werkt met python appelit ontwikkelt met o.a. Django appelit ontwikkelt met o.a. Flask APPelit werkt met odoo APPelit ontwikkelt met ruby on rails APPelit ontwikkelt in react APPelit beheerst flutter APPelit werkt met c-sharp APPelit werkt met aps.net APPelit ontwikkelt in vb.net APPelit ontwikkelt in magento APPelit ontwikkelt opencart webshops APPelit ontwikkelt zencart webshops APPelit ontwikkelt in wordpress APPelit werkt met mean.js vagrant software APPelit werkt met mongodb APPelit werkt met mysql appelit werkt met phaser tekla software 3d developer